正妹美女圖www.38kky.com

有全臺最美神社咖啡館之稱的「昭和十八J18」，是嘉義市首例市定古蹟委外經營，元月開幕營運至今，參觀停留的人數明顯增加，為76年歷史的庭園老屋注入新活力，也成為IG打卡新熱點。繼「嘉義人」書畫展，26日再推出「茶器。水墨藝術展-無人為」茶道動態及靜態展，展期至8月31日。上午開幕記者會，黃敏惠市長親臨祝賀，力邀民眾一起來體會茶道的「一期一會」藝術饗宴。黃敏惠市長表示，藝術是無價之寶，市府及經營團隊努力、用心打造「昭和十八J18」。除了在空間有限的歷史建築中，營造出人與場域的無限交陪，讓更多人看見嘉義獨特的美，更請來當代藝術家開展。歡迎民眾來嘉義公園慢活、看展覽，靜靜欣賞城市森林及檜木古蹟的寧靜，體驗日式風情，感受文化藝術新氛圍。黃敏惠市長透露，尤其目前正值嘉義市春遊專案期間，有「百萬汽車抽獎活動」及「檜木車廂阿里山小火車免費搭乘」加碼優惠，市區公車在春遊期間憑卡免費趴趴走，歡迎來體驗漫遊小鎮的趣味與風情。「茶器。水墨藝術展-無人為」茶道動態及靜態展由經營團隊對了出發文化創意有限公司精心策劃，邀請曾獲「臺北陶藝獎」首獎的陳啟南、「台灣工藝競賽」首獎的康嘉良以及獲選「全球500大水墨菁英」的當代水墨畫家陳正隆三位大師共同展出，呈現茶器與水墨的美學碰撞，並融合史蹟資料館日式建築及庭院風格。開幕當日主辦單位特別邀請6位茶道老師，以「無人為」為主題，在庭院佈置融合日式氛圍的藝術茶席。「無人為」意指天下萬事的因緣及美好，皆非因人的刻意而成，冥冥中自有因緣線，將一切對的人、事、時、地、物聚合在一起，而茶道精神的「和、靜、清、寂」與「一期一會」就在這無人為的精神下完美體現。展覽從5月26日(日)起至8月31日(六)止，除星期一休館，星期二至星期日上午8點開放至下午5點，另星期五及星期六特別延長開放時間至晚上8點，嘉義市民憑身分證可免費入場參觀。文化局表示，昭和十八館內有神社建築常設展、百年嘉義公園介紹、嘉義小書房及和服體驗，並設有小農輕食咖啡餐廳提供餐飲服務，未來也將定期更換不同的藝術展覽。更多新聞推薦● 府城登高賽千人爭冠 1歲小選手史上最小參賽紀錄

國民黨總統初選競爭白熱化，韓國瑜將在六月一日北上出席首場大型造勢活動，盼重現三山造勢狂潮，朱立倫則以政策論述取勝，郭台銘將持續下鄉勤走基層，王金平仍以成立王金平之友會為主。國民黨總統初選將在七月五日至十五日之間以一次全民調決勝負，剩下一個多月時間，主要戰將高雄市長韓國瑜、鴻海董事長郭台銘、前新北市長朱立倫、前立法院長王金平各有不同作戰策略。韓國瑜昨天表示，六月一日將出席由韓粉發起在總統府前凱道的造勢活動，象徵競選行程正式開跑，除了台北場外，還有中、南等地的造勢行程，盼重現去年九合一選戰高雄三山造勢狂潮。他也將會參加黨中央在六月廿三日至七月四日辦理的北、中、南三場國政願景電視發表會，提出他的國政藍圖。同樣也是黨內強將的郭台銘，近日密集下鄉盼能更為接地氣，已經走訪桃園市、新竹市、雲林縣、嘉義市、嘉義縣、花蓮縣和台東縣等多個縣市，在新竹和嘉義郭台銘更登上的戰車沿途掃街，所到之處都創造話題。郭台銘團隊表示，郭台銘將會繼續下鄉之旅，盼每一個縣市都能親自走訪一次；至於其他的大型活動則在規劃中。針對韓國瑜將北上造勢，朱立倫今天說，「加油！」一定要大家好、國民黨更好，才能不負人民所托，贏得二○二○勝選。親朱人士表示，朱立倫目前沒有舉辦大型造勢的規劃，主要考量這是黨內初選階段，還非正式大選，無意動用那麼多經費和人力，朱立倫將按照自己一貫的競選步調，繼續台灣行腳活動，下週將會走訪基隆、台南，近期還會到高雄、屏東，以及離島的金門。另外，接下來的下鄉活動將結合與各地「朱隊友」的見面會，強化與既有支持者的連結。

在企業擔任公關高層的50歲林先生，本身為B肝帶原者，非常重視日常作息也持續在醫院定期追縱病況。病發前沒有任何身體不適情況，直到公司健康檢查發現肝臟異狀，經過新竹馬偕醫院一般外科醫師莊樹宏診斷後，發現肝臟右葉深處有兩顆肝腫瘤且臨近大血管，因不適合接受射頻燒灼手術與其他侵入性較低的治療，經過與醫師討論，林先生決定自費進行單孔腹腔鏡大面積切肝手術(切除一半以上的右肝)。一般外科醫師莊樹宏說，新竹馬偕醫院為台北地區以外，唯一執行單孔腹腔鏡切肝手術的醫院，雖然單孔腹腔鏡切除肝臟難度高，但因為術後傷口小、出血量少，病患也有較佳的恢復力。單孔腹腔鏡手術多運用在膽囊、闌尾切除，少部分會進行於大腸切除、胃袖狀切除、胃繞道手術，而在台灣進行單孔腹腔鏡肝臟切除手術更是少之又少。由於大型肝臟切除手術非常複雜，肝臟內佈滿大小血管、肝內膽管，手術中稍不慎就會發生大出血或是術後膽汁滲漏，嚴重時可能有致命風險。傳統開腹手術就像在肚皮上留下一條15-30公分如「萬里長城」般的長切口，病患復原期長、術後疼痛感強烈；單孔腹腔鏡傷口單一，病患復原快速且疼痛感輕微，疤痕也不明顯，一般中小型手術通常開完刀後約1-4天即可出院，大型手術如大範圍肝臟切除、胃癌切除或胰尾切除則約需一週。一般外科醫師莊樹宏表示，單孔腹腔鏡切肝手術是將3至4支器械放入約2至5公分的傷口內進行治療，非常考驗醫師技巧，因此台灣目前只有極少數醫師有能力執行單孔腹腔鏡切肝手術。一般外科醫師莊樹宏說，雖然肝臟手術困難度高，但已經累計近40例使用單孔腹腔鏡進行肝臟切除的手術經驗。根據國外研究指出，大範圍肝臟切除術後引起的併發症約為三成，但新竹馬偕醫院因手術所產生的併發症則是不到二成。未來醫院更將引進達文西機械手臂，希望在外科領域能提供更精進的醫療技術來服務民眾。另外，醫師也提醒，肝臟腫瘤在早期沒有任何症狀，需要抽血檢驗以及影像學來判斷，如出現腹痛、腹脹、食慾不振、體重下降、黃疸、水腫等症狀，可能為肝病末期。建議有肝炎或大量飲酒病史的民眾定期接受腹部超音波檢查或是健康檢查，隨時注意自身健康。

編者按：隨著人工智能的普及，其背後不断發展的智能算法也在各種決策中發揮著越來越重要的作用。然而，就算法理解、使用實踐、自動化決策中快速滲透的偏見甚至缺乏透明度和問責制等方面問題，仍然尚存爭議。前不久，就有媒體爆出，亞馬遜自己研發的人工智能簡歷篩選系統，就存在“偏見”，並且會自動過濾女性求職者。人工智能偏見到底是怎麼一回事？著名分析師Benedict Evans專門針對這個問題發表了一篇題為Notes on AI Bias的文章，希望對你有所啟發。圖片來源：DigitalOcean如今，機器學習是科技領域重要的基本發展趨勢之一。在未來十年，要通過科技更廣泛地影響和改變人類世界，機器學習也是非常主要方式之一。然而，機器學習也讓人產生了不少顧慮。有人擔心它對人類就業會帶來潛在的不利影響，也有人擔心過度依賴機器學習可能會觸及人類的道德底線，當然也有人討論人工智能偏見所帶來的一系列問題，這些問題一點都不簡單，這也是這篇文章討論的重點。什麼是人工智能偏見？原始數據既是一個矛盾體，又是一個壞點子。所以，我們應該精心處理並分析這些數據。——傑弗裡·博克爾（Geoffrey Bowker）在2013年之前，如果你想開發一個軟件系統，並用它來識別照片中的貓，你可能只有通過寫程序的方式來實現這個目的。在程序腳本中，你可能需要關注的是如何識別並分析圖片中的動物輪廓、眼睛以及動物皮毛。此外，你還需要關注這些動物有多少隻腿等等。然後再把所有的因素綜合一起考慮。然而，這樣的程序實際上並沒有多大的用處。從概念上來說，這就好比製造一匹機器馬一樣。從理論上來說，的確行得通。然而實踐起來，卻又是另一回事，你會發現事情的複雜性，要比你想像的難得多。最後，你有可能寫了成百上千條腳本程序，也沒有得到任何有用的結果。借助機器學習，我們就不再需要親自寫腳本程序來識別X或Y。相反，機器學習的做法是，通過收集上千個樣本X和Y，並基於這些樣本的有關數據通過電腦對其建模。然後，該數據模型就會產生具有一定精準性的全新數據點，同時可以識別其是否符合所有的X或Y樣本的特徵。機器學習需要借助數據來建模，而不是通過人工寫這個模型程序。這種方式生成的結果高度精準，特別是用於識別或模式發現等情況下。因此，整個科技領域如今都在往機器學習方向發展。不過，有一個問題也值得我們關注。在現實社會中，上千個（甚至上萬、上百萬個）樣本X和Y中，同樣還包括A、B、J、L、O、R和P。它們可能沒有平均地分佈，從而系統可能會更加“關注”L和R，而稍微“忽視”了X。這在實踐中又意味著什麼呢？我可以通過自己喜歡的例子來說明。圖象識別系統會傾向於分析一張滿是綠色草地的山丘，然後識別出山丘上的綿羊。多數“綿養”的樣本照片背景中，都有綠色草地。畢竟，這是羊群通常生活的地方。而這些照片樣本中，相比於白色茸毛狀的綿羊，綠色草地則會顯得更加突出和明顯，所以整個圖象識別系統就會把對草地的權重加高，從而更“關注”草地。圖片來源：Cubix如果要用更“嚴肅”的案例，就不得不提到最近一項關於通過照片識別皮膚癌症的項目。在這個項目中，皮膚病專家把患有皮膚癌症的照片樣本拿來研究，通過對圖象的不斷放大併進行局部結構分析，從而讓系統不斷熟練地識別皮膚癌症的標記。但實際上，健康皮膚的照片樣本中根本都不存在他們想找到的局部結構。對這套系統而言，這些局部結構（或者可以理解為一格格像素）是分析並設別皮膚癌症的關鍵，有的情況下它們比皮膚上的小紅斑點還明顯。因此，與其說這個系統是用來識別皮膚癌症的，不如說它是用來識別這些局部結構的。值得注意的是，機器學習背後的系統，實際上並不瞭解我們所觀察事物背後的語義。我們可以通過識別並理解照片上的一格格像素，從而識別出那隻羊、皮膚或者其局部結構，但系統能識別出的卻只是一串列數字。它無法看到3D景象，或各種物體和其結構，當然也看不到那隻羊。它只能看到的是各種數據模式。此外，另一個具有挑戰的事情是，機器學習系統生成的模型（即神經網絡）包含了不計其數個節點，但我們卻無法直接深入模型內部並瞭解它到底是如何做出決策的。否則，機器學習根本就是多餘的，我們也許可以直接通過寫腳本程序來解決這個問題。很多人總是擔心，機器學習就像一個黑匣子（不過，這個觀點的確有點誇大其詞。後文還會進一步闡述）。簡言之，人工智能偏見（或者機器學習偏見），實際上是某個尋找數據模式的系統可能會找到錯誤的模式，而我們人類還有可能不會察覺這個錯誤。它是這項科技的核心附帶品。無論是在學術界還是大型科技公司，研究和使用這項科技的人都瞭解這個事實，但其影響卻是非常複雜的，而我們可能應對的解決方案，也同樣沒那麼簡單。首先，先談它的影響。圖片來源：Health Catalyst人工智能偏見的場景提到人工智能偏見，最明顯也最直接出現這種情況的場景就是涉及人類多樣性的場景。據前段時間的報導稱，亞馬遜嘗試建立一套機器學習系統，從而來篩選求職者的簡歷。因為亞馬遜現有成員以男性居多，所以這套系統所挑選的符合標準的“合格候選人”畫像也更偏向於男性，所以在挑選建立過程中就自動過濾掉了很多女性求職者。亞馬遜隨後發現了這個問題，後來也沒有再繼續開發這套系統。這個案例的關鍵點在於，即便求職者簡歷上並沒有標明其性別，系統在自動篩選過程中仍能偏向於男性求職者。之所以導致這樣的結果，是因為系統能夠從樣本數據中進行模式分析，比如女性在描述個人成就的時候會使用和男性不同的詞彙，又或者女性在學校參加的體育運動和男性也不同。當然，系統肯定不知道什麼是冰上曲棍球，不知道人類是什麼，當然也不知道什麼是“合格”，它可以做的，只不過是對文本進行數據分析罷了。然而，系統可以分析的數據模式，我們人類卻並不一定可以注意到。即便我們注意得到（比如我們所知的不同性別在描述個人成就方面所選詞彙的不同），我們可能也會因此耗費大量精力和體力。當然，人工智能偏見的場景遠不止於此。擅長通過蒼白皮膚識別皮膚癌症的機器學習系統，可能根本無法識別顏色較深的皮膚上可能存在的皮膚癌症，反之亦然。這並不是因為系統對樣本有偏見，而是我們可能需要針對不同樣本而建立不同的分析模型，從而找出不同的特徵。機器學習系統也並不是可以互通交換使用的，即便是圖象分析這種同類型的應用當中。你必須對這套系統結構進行不斷的調整，有時候為了識別你感興趣的數據其固有特徵，還需要不斷地試驗和試錯，從而達到期望的準確率。然而，你可能無法覺察到的是，這個系統在識別某個群體樣本時準確率可能達到98%，但識別另一個群體樣本的準確率卻只有91%（即便這個準確率仍然比人工分析的準確率還高）。目前我列舉的案例都是以人物或者其有關特徵為主。但更重要的是，人工智能對人的分析偏見實際上是某個大問題中的一個子問題。我們會用機器學習來分析很多事物，而樣本偏見則存在於所有的分析之中。因此，如果我們的樣本是人的話，那相關的數據分析則可能存在一定的偏見。圖片來源：SmartData Collective為了更系統地瞭解這個問題，我們可以再次回到之前提及的皮膚癌症案例，並同時考慮以下三種可能被打破的假設情況：樣本人口特徵不均勻：所有樣本照片中，各種膚色的皮膚樣本並不相同，所以系統會基於皮膚膚色做出錯誤的分析判斷。樣本數據包含明顯的非平均分佈的非人類特徵信息，並且毫無診斷價值，但系統卻基於此（樣本皮膚癌症照片中的一格格像素，或者樣本羊群照片中的綠色草地）而不斷進行分析訓練。在這個案例中，如果我們把所看到的像素當作局部結構（實際並不是）來分析的話，結果就可能相差甚遠。數據所包含的某些特徵信息無法被人類察覺發現，即便通過某些特定方法仍然無法發現。那麼，“即便通過某些特定方法”又意味著什麼呢？我們的先驗經驗告訴我們，數據可能會有傾向性地偏向一部分群體，或者至少會有類似的計劃（換句話說，要猜測為什麼數據會偏向一部分群體，其實是因為多種社交因素導致的）。如果我們想要發現樣本照片中的局部特徵，我們是可以看見的。但我們選擇了忽視它，因為我們知道它是不相關因素，但我們卻忘記的是，系統對此卻全然不知。然而，如果所有的不健康皮膚樣本照片都是在白熾燈的照射下拍攝的，但健康皮膚的樣本照片卻都是在螢光燈照射下拍攝的，這又會出現怎樣的情況？如果在拍攝健康皮膚樣本照片和拍攝不健康皮膚樣本照片的間歇期間，你更新升級了手機的操作系統，而蘋果或者谷歌剛好又更新了降噪算法，這又會導致怎樣的情況？這些情況，即便我們投入再多精力，我們可能還是根本無法察覺，但機器學習系統卻可以輕鬆地察覺並利用這些情況。畢竟，它什麼都不知道。此外，在這之前我們一直在討論錯誤的相關性，但數據中其實也有很多非常正確的模式，只不過基於一些道德因素、法律因素或者產品相關的因素，我們並不想利用這些數據模式。在某些司法管轄區域，即便我們知道女性司機的車禍率可能更低，我們也不能因此降低她們的保費。所以，我們就可以輕鬆地假設，可以借助機器學習系統，結合歷史數據並發現看起來像女性名字的被保險人其報保險的機率更低，從而從數據中排除這些名字。但是，就像前文提到的亞馬遜案例一樣，系統也許可以通過其它因素辨別出分析對象的性別（儘管系統可能並不瞭解性別或者汽車等概念），但在瞭解相關數據分析之前，你可能卻全然不知。最後，我們通常都說，目前我們只會利用機器學習系統從事有關人際社交交往的研究和學習，但實際上並不是這樣。如果你是燃氣渦輪機製造商，你可能就會對機器學習系統感興趣。因為借助機器學習，你可以對成百上千個渦輪機感測器實現遠距離測量（通過聲音、振動、溫度以及感測器反饋的其它數據信息輕而易舉地建立機器學習模型）。假設情況下，你可以從中篩選出1000份出現故障即將停止運轉的渦輪機工作數據，同時還可以篩選出另外1000份正常運轉的渦輪機工作數據。然而，你可以以此建立一個機器學習模型，從而分析兩種數據之間的差別。分析相關數據後，假設75%的故障渦輪機都是用的是西門子生產的感測器，而只有10%正常運作的渦輪機使用的是西門子感測器（同時假設故障與感測器無關）。然後，你就會發現，機器學習系統建立的數據模型，就會更加“關注”裝有西門子感測器的渦輪機。圖片來源：Hacker Noon如何管理人工智能偏見？針對人工智能偏見，我們能做的是什麼？首先，我們可以從三個角度來思考人工智能的偏見：收集和管理訓練數據的方法嚴謹性；分析和診斷數據模型行為的科學工具；機器學習實踐過程中的培訓、教育和注意事項。在法國喜劇作家莫里哀（Molière）著作的《貴人迷》（Bourgeois Gentilhomme）一書中，講述了這樣一個笑話：一位男子活了一輩子都不知道文學可以分為詩歌和散文，直到別人告訴他後，他才欣喜地發現，原來他這輩子只接觸過散文。如今的統計學家，也可能有類似的體會。他們這輩子可能都在從事研究工作，但就是沒有意識到“人工智能”和“樣本偏見”兩個不同命題。擔心存在樣本偏見，或者尋找樣本偏見，並不是新問題。只不過，我們需要系統性地對待這個問題。正如前文渦輪機案例所述，在某種程度上，如果只涉及到和人相關的主題，它可能實際上（或者從理論的角度）就會相對簡單一點。因為先驗經驗告訴我們，針對不同群體可能存在一定偏見，但我們沒有意識到的是，我們可能對西門子存在偏見。而更新的觀點是，我們並沒有再直接地對數據進行分析，而是讓機器通過建立我們無法直接分析的超級複雜的模型來完成這項作業。整個過程中，透明度就是與偏見相關的值得考慮的主要問題之一。我們擔心的，並不只是可能存在偏見，而是我們根本無法知道是否存在偏見，這對我們來說是全新的事物，和我們所接觸過的組織機構或自動化流程也不同，所有並沒有可以讓你回顧審查的清晰邏輯步驟。圖片來源：Symmetry Magazine在某種程度上，我們可能可以回顧審查機器學習系統，但要去審查其它系統，則更加困難。因此，這就引出了以下兩個問題。首先，目前關於機器學習的研究主要圍繞借助相關方式和工具，發現機器學習系統中的亮點功能。但機器學習是一個全新領域，相關科學進步速度也非常快，所以我們不應該假設，今天還不現實的事情，明天就一定不現實。馬斯克牽頭成立的AI研究機構OpenAI旗下的這個項目，就是活生生的例證。此外，在現有的系統或組織架構中，我們可以審查並瞭解系統決策制定的這個想法，雖然理論上是成立的，但實踐過程中卻存在很多問題。比如，在一個複雜的組織架構中，要審查並發現決策制定的方法非常困難。也許存在一個正式的決策審批流程，但這並不是人們實際溝通交流的方式，而且就個人決策而言，人們通常也沒有邏輯清晰同時又極具系統性的方法。正如我的同事維傑·潘德（Vijay Pande）所言，人類群體也是黑匣子。在這個黑匣子中，有不計其數的個體，他們縱橫交錯與各種組織和機構中，背後還連帶著著各種數不清的複雜問題。我們事後才知道，宇宙飛船在重返大氣層時會解體，但美國航空航天局（NASA）內部不少人士都認為，後面可能會釀成悲劇，但系統自身卻對此全然不知。同時，NASA之前在損失宇宙飛船後，也經歷過一模一樣的審查流程，但後來卻因為相同的原因，又損失了一艘宇宙飛船。所以，無論是組織機構，還是人類系統，我們可以審查其遵循的清晰邏輯規則，說起來的確簡單，但經驗告訴我們，並不是這麼回事。這就是所謂的蘇聯國家計劃委員會謬誤（Gosplan fallacy）。圖片來源：shutterstock在本文中，我一直將機器學習和數據庫（特別是關係數據庫）做比較。關係數據庫是一項新的基礎技術，它改變了計算機科學中已經證實的事物，同時也改變了宏觀世界，它被運用於各行各業，但我們卻未曾注意到它。但數據庫也存在問題，而且這些問題都有相似的特徵：這些系統可能是建立在錯誤的假設和數據之上，很難分辨，而我們人類在使用過程中，可以不假思索地聽命於系統提示，並且完全不會提出相關質疑。有很多故事都在講，稅務局把你的名字拼錯了，但說服他們修改系統的拼寫錯誤，比你在公安機關申請改名字要難得多。這是結構化查詢語言（SQL）固有的技術問題，還是甲骨文公司（Oracle）的問題，或者是大型官僚機構的制度問題？建立一個所謂的流程，從而讓系統無法修改拼寫錯誤到底有多難？或者在引起民眾投訴之前，發現系統出過類似問題，又有多難？用更簡單的生活實例來講，車載衛星導航系統沒有及時更新，車主跟著導航把車開進了河流中。這裡的問題是，導航系統的確沒有及時更新。但另一個值得關注的問題是，如果這輛車順流漂向海中，那Tomtom公司（荷蘭主營地圖、導航和GPS設備的公司）需要承擔多少責任？通過這些內容，我想說明的是，機器學習出現之前，世界上就存在各種問題，當然有各種解決方案。機器學習偏見也會導致問題，但同樣也是可以發現和解決的。因此，最容易想到的出現人工智能偏見的場景，可能並不是來自權威機構的核心研究實驗室，而是一些三流技術承包商或軟件供應商，他們胡亂地把各種開源組件、軟件庫以及工具拼湊在一起，在自己不懂的前提下，就直接將其出售給了一些“天真”的買家。這些只在乎“金玉其外”的買家，看到“人工智能”標籤就根本不考慮該問的問題，然後直接將這套軟件交給公司底層領著最低工資的員工，並且告訴他們文不加點地按照“人工智能”的提示操作就行。這就是數據庫出現的問題。這個問題，甚至都算不上是人工智能的問題，或者說軟件問題。更準確的說，這是人的問題。圖片來源：House of Bots寫在最後……機器學習系統可以為你做任何事情。你能訓練狗完成的事情，機器學習系統也可以完成。只不過，你完全無法確定的是，你到底在訓練狗做什麼。我經常都在思考，“人工智能”這個詞彙是不是在類似的背景中百無一用。它在很大程度上給我們造成一種錯覺，即我們實際上創造了智能，一種可以真正進行理解的智能，然而，實際上卻並不是這麼回事。從根本上而言，它們只不過是機器罷了，也許更恰當的做法，是把它和洗衣機拿來對比。就洗衣服而言，洗衣機的確要比人工效率高得多，但你把盤子放進洗衣機並開啟洗衣功能後，它還是會洗這些盤子，而且盤子也還是會變得乾淨。但最後的結果，肯定不是你所期待的結果，因為洗衣系統對盤子有偏見。洗衣機肯定不知道什麼是衣服，什麼又是盤子，它只是一個自動化機械。從概念上而言，它和之前其它不同的自動化機械也並沒有太大的區別。也就是說，正如汽車、飛機或數據庫一樣，這些系統可以非常強大，同時又非常有侷限性，並且完全取決於人們如何使用它們，或者我們到底有什麼企圖，甚至人們對這些系統原理的教育或無知程度。所以，如果說人工智能就是數學，它不會出現偏見，就大錯特錯了。同理，如果說機器學習本身也存在偏見，這種說法也站不住腳。機器學習是在數據中發現模式，至於是什麼模式，則取決於數據，而數據又取決於我們，我們怎麼利用它也是取決於我們。機器學習在某些領域的表現遠遠超過我們人類，就像狗比人類更擅长發現毒品等違禁物品一樣，但我們卻不會根據狗的證據來定罪。狗比其它任何機器學習系統都要聰明。本文經授權發布，不代表36氪立場。如若轉載請註明出處。來源出處：36氪

國王盃決賽，梅西（Lionel Messi）進球難救主，瓦倫西亞2-1勝巴薩奪冠。巴薩錯失成為國王盃歷史上首支5連冠球隊的機會。上半場，加梅羅（Kevin Gameiro ）破門幫助球隊取得領先，羅德里戈（Rodrigo）進球，擴大優勢；下半場，梅西補射為球隊扳回一城。最終瓦倫西亞2-1奪得國王盃冠軍。資料方面，巴薩佔據領先優勢，但26次射門卻只有6次射正，這足以體現他們糟糕的把握機會能力。梅西的進球卻沒有幫助球隊取勝，巴薩痛失國王盃冠軍。這場也是梅西進球的第6場國王盃決賽，他也成為國王盃歷史上決賽進球場次最多的球員。可惜的是，本場也是梅西職業生涯第一次輸掉自己有進球的決賽。儘管巴薩自2013-14賽季以來連續6次晉級國王盃決賽刷新賽事紀錄，但2014年和2019年分別以1-2輸給皇馬和瓦倫西亞，讓他們錯失成為國王盃歷史上首支5連冠球隊的機會。巴薩球員皮克（Gerard Piqué）賽後說：「輸球之後，現在說什麼都沒用了，我們是巴薩，贏下冠軍是我們的要求。本賽季拿到西甲冠軍其實也不錯，但是我們都知道大家的期望更高，我們也該做得更好。」這場比賽對於瓦倫西亞主帥馬塞利諾（Marcelino Garcia Toral）來說無疑是特別的。此前他執教面對巴薩的各項賽事中，戰績為6平14負，這場國王盃終於開胡贏得首場勝利。 精彩運動影音

桃園市長鄭文燦26日上午前往觀音區，出席「幸福石刻．福佑觀音」2019桃園市石觀音文化節活動，鄭市長表示，今（108）年石觀音文化節活動包含：淨灘、寫生比賽、美食、DIY市集、客庒文化表演等，並特別邀請知名蘋果劇團量身打造「石觀音奇緣」劇碼，帶領民眾了解石觀音及甘泉寺的歷史文化，活動精彩可期。觀音地區除了香火鼎盛的甘泉寺，還有蓮花園休閒農業區、白沙岬燈塔等觀光資源，未來市府將投入相當多的預算，協助觀音地區提升公共設施，並積極爭取觀光亮點計畫，進一步串聯觀音、大園、新屋等濱海景點，打造成為濱海旅遊的最佳去處，同時帶動濱海地區的發展。市長與蘋果劇團成員合影鄭文燦市長特別講授觀音地名的由來，實與甘泉寺息息相關，最早可追溯至清朝咸豐年間，一位鄉民偶然發現一塊奇石，外觀酷似觀世音菩薩，隨後信眾集資創廟，供奉這座石觀音像，名為「福龍寺」，光緒年間則更名為「甘泉寺」，甘泉寺擁有百年以上的歷史，且香火鼎盛，市長鄭文燦推薦遊客到了觀音地區，一定要到甘泉寺參拜，才算不虛此行；此外，區公所每年舉辦的石觀音文化節活動，內容也相當多元豐富，並展現獨特的客庄魅力，更是不容錯過。包括市議員歐炳辰、市府客家局專門委員林作嘉、觀音區長洪清淵、市府前顧問黃世杰均一同出席活動。民眾踴躍出席石觀音文化節活動 更多新聞推薦● 府城登高賽千人爭冠 1歲小選手史上最小參賽紀錄

南韓導演奉俊昊執導的「寄生上流」今天在坎城影展奪得最高榮譽金棕櫚獎，確認他世界數一數二頂尖導演的地位。他不僅在南韓獲得許多獎項肯定，更是少數闖進好萊塢的亞洲導演。這是奉俊昊獲得的第一座國際大獎。他執導過廣受好評的電影「駭人怪物」（The Host）和「末日列車」（Snowpiercer）。奉俊昊現年49歲，聲音柔和，但隱藏在溫文儒雅外表下的，是他拍攝諷刺社會作品的才華。奉俊昊憑藉一連串批判性和商業性賣座電影打響名聲，是南韓最知名的人物之一，不但在國內贏得多個獎項，更大步走向好萊塢，成為其中屈指可數的亞洲導演。但直到今天以「寄生上流」（Parasite）獲得金棕櫚獎（Palme d'Or）之前，奉俊昊仍與重要的國際獎項無緣。影音串流巨擘Netflix與奉俊昊合作拍攝的科幻動作片「玉子」（Okja）請來英國女星蒂妲史雲頓（Tilda Swinton）主演，2017年雖在坎城與金棕櫚獎失之交臂，卻成為全球賣座電影。1980年代後期南韓民主化，替文化復興開啟大門，南韓導演如雨後春筍般出現，奉俊昊便是其一；美國鬼才導演昆汀塔倫提諾（Quentin Tarantino）曾把奉俊昊比作「全盛時期的史蒂芬史匹柏」（Steven Spielberg）。1980年代，南韓正值民主化運動，當時就讀首爾延世大學社會學系的奉俊昊，據傳參與街頭抗議運動；他告訴一名採訪者，自己曾因投擲汽油彈被捕。奉俊昊公開支持言論自由，反對南韓當局一度普遍對藝術家施加的的政治壓力。奉俊昊的活躍行徑，使他成為南韓前總統朴槿惠時期，1萬多名遭列入黑名單的藝術家之一。但奉俊昊透過豐富的電影寓言，出色、幽默地刻劃南韓社會，使他的才華展露無遺。

中國時報【報導許雅淳】入圍本屆金曲男歌手Leo王、在YouTube擁千萬粉絲的Kurt、華流行銷教母張正芬、財團法人音樂科技學院基金會董事長倪重華，25日一同出席MTI系列「電音產業趨勢與人才培育」座談會。Leo王未出道前，常把音樂作品上傳到YouTube，引起關注，他讀台大時因愛音樂曾休學，讓家人很擔心，直到他入圍金曲獎後，讓母親放心不少。入圍當天，他情緒激動，哽咽致電母親：「媽，我入圍金曲。」母親打趣：「好，我以為你發生車禍了。」張正芬現任政大傳播學院兼任助理教授，在座談會中，她引用經濟學人及IMS產業報告，指出音樂創作已進入新媒體跨域合作趨勢，同時全球電音產業呈現快速成長，並且國際唱片業協會已將EDM評為全球第三大流行音樂類，預估擁有15億的聽眾人口。針對電音產業需要的人才，張正芬表示：「新媒體時代的即時隨創、科技互動、跨域合作的特性正是電音創作型DJ的創作精神。」倪重華獲頒傑出校友倪重華表示，過去長輩總盼孩子賺錢、買房子，他現在呼籲眾人改變觀念，「觀點要開，看到孩子的特質才是最重要，例如孩子喜歡音樂是最大的寶藏。」他日前重回小學獲頒傑出校友獎，笑說：「我這一生沒拿過任何獎狀，只有這一張。」他很感謝父母從小都支持他做喜愛的事，讓他在讀書、工作都保有熱情。更多新聞報導林心如曝比基尼美照 S曲線不科學喬爸出席告別式帶保鑣！友痛譙：作秀孩子不能打！憲哥當街大罵二女兒全被拍變性天后遭傳「癱瘓求死」 本人怒回頑童靠單曲入圍金曲 直呼：莫名其妙今日娛樂推薦影音

台中66歲朱先生日前與友人餐敘時，宴席中喝下生鹿血及生鱉血，以為能強身健體、補腎壯陽，沒想到回家後出現發燒、嗜睡、畏寒等症狀，症狀持續兩天才緊急送醫，檢查後確診為敗血性休克，所幸經住院治療一周後，才從鬼門關走回來，嚇得他直呼：「再也不敢喝生鹿血和鱉血了！」亞洲大學附屬醫院腎臟科主治醫師陳虹志表示，敗血症患者臨床上不罕見，但此翁無糖尿病與其他慢性病，菌尿狀況很輕微，肺部、皮膚均無明顯感染跡象，近半年內亦無旅遊史，患者到院時卻呈現敗血性休克合併多重器官衰竭的現象，十分不尋常。經注射廣效抗生素治療兩天，血壓狀況仍不穩定，直到住院兩天後血液培養報告顯示為抗藥性的大腸桿菌，經培養報告調整後線抗生素後，敗血性休克情形才逐漸改善。經詢問後，患者太太坦承他平時就有吃動物性補品的習慣，日前與朋友聚餐時，更喝下30cc的生鹿血及鱉血(生鱉、鹿血加高梁)，同行友人也出現類似症狀，所幸自行服用退燒藥，休養後並無大礙，唯獨他出現嚴重併發症，甚至險些丟了命。陳虹志指出，大腸桿菌是人體腸道內正常菌群，大部分不會致病，但當大腸桿菌離開腸道，常見情形是入侵泌尿道引發尿路感染，而該患者有可能是生鱉血經由口腔、食道、胃壁黏膜吸收後造成菌血症。醫師提醒，少吃來路不明的生食，而大腸桿菌在70度以上的高溫即可被消滅，建議將蔬菜、肉類煮熟後再食用，處理食材時，生肉和熟食的砧板、刀子也應分開使用，以避免病菌交叉感染。最重要是避免生食，還有不要輕信坊間偏方來「以形補形」，若出現性功能障礙應求助泌尿科治療。

旺報【記者賴廷恆╱專題報導】大陸足球界近來兩大熱門話題，除義大利知名教練「銀狐」里皮重掌中國隊外，退出足壇20年後，就屬萬達集團董事長王健林日前宣示，大連萬達重返中國足球、將打造「百年俱樂部」，以立足青訓為重點，未來將致力振興中國足球與大連足球。4月29日，大連青少年足球青訓基地舉行奠基儀式，王健林出席致詞時指出，「萬達集團即將和大連市簽約，支持10所小學校園足球建設」，對《中國足球中長期發展規畫》盡一分心力。打造百年俱樂部此次萬達集團重返足球領域，接手大連一方足球俱樂部，球隊將採中性名稱，不再使用企業冠名。王健林強調，萬達此次回歸，絕非一時興起，而是具長遠規畫，「我們要打造百年俱樂部」。王健琳表示，足球目前在大陸，仍談不上是生意，「在大陸做足球，無非是看兩點，一是看情懷，二是看知名度。」若以生意角度來看，他估計還得20年左右，大陸足球才能當成生意、形成產業；「萬達回大連搞足球，完全是靠對大連這個城市的情懷。」針對大連足球的現狀，王健林認為，過去約有15年的光陰，大連足球一直「在滑坡」，「大連是足球城，但人才都外流了」。王健林坦言，目前現實狀況為大連足球仍處在中超中下游，希望廣大球迷能有信心、耐心，「大連足球要想重新回到國內和亞洲頂級，還需要幾年時間。」肩負大連球迷厚望對大連球迷乃至當地民眾而言，「大連萬達」是個無法忘記的名字。1994年萬達集團與大連市體委聯辦大連萬達足球隊，參加首屆全國甲A聯賽奪冠；1996年大連萬達締造中國職業聯賽連續55場不敗紀錄，並於1996∼1998賽季完成甲A三連冠。但1998年足協杯半決賽後，王健林因不滿裁判判罰，宣布萬達將退出大陸足壇，以示抗議；2000年萬達集團將球隊全部股份出售給大連實德集團，隊名改為「大連實德」。如今萬達回歸足球，肩負大連球迷的深厚期望，但王健林也坦言，目前現實狀況為大連足球仍處在中超中下游，希望廣大球迷能有信心、耐心，「大連足球要想重新回到國內和亞洲頂級，還需要幾年的時間。」萬達集團未來也將積極推動大連市設立專用足球比賽場地，讓當地足球硬體達到國際一流。王健林最終並代表萬達承諾，「大連足球一定能夠盡快重返中國和亞洲一流行列，重新成為大連人的驕傲。」

中國時報【莊旻靜╱竹縣報導】令人髮指的虐妻行徑！新竹縣38歲的江姓男子懷疑妻子外遇，2月下旬使用按摩棒及凌虐性侵逼供，甚至在江妻逃跑後，將她抓回又持柴刀砍斷她2根手指，江妻仍抓住一線希望逃生，江男還開車追趕連撞4車，逼得警方出動辣椒水制伏，檢方日前依強制性交、重傷害、妨害公務等罪嫌起訴惡男。檢警調查，江男與妻結縭多年，並無子女，江男也是地方上頭痛人物，長期酗酒、家暴。江妻外出工作，辛勞養家，還被江男質疑有外遇，江男今年2月21日使用按摩棒、生殖器多次性侵江妻，拷問、逼供她是否有外遇，而江妻為保命，還煮了早餐給江男吃，再趁隙逃跑，未料江男將她抓回，再持刀畫破她的頭。江妻再度找到機會跑出家門求救，江男尋人未果，吞下安眠藥，不過經洗胃清醒後，他又自拔點滴出院離家，卻恰好看到江妻在收東西，當場暴怒，再度拿柴刀敲江妻的頭，甚至為了遏阻其妻再度離家，還持刀剁掉她右手小指、無名指。江妻負傷外出求救，卻仍被江男追趕，不得已只好躲藏在一台車門未上鎖的車子中，等待救援。江男開車尋覓，還一連撞4台車。民眾目睹江妻受虐、逃跑過程，立即報警求助，警方沿著一排車輛慢慢尋找，才發現全身是傷、手指已近皮肉分離的女子躲在報廢車輛上，立即將她送醫。江男因開車亂撞4車，又受傷送醫，未料得知妻子在另家醫院，還要衝撞警方及保全，警方以辣椒水制伏。江男自2月25日羈押至今，妻子及證人佐證其妻遭虐過程，檢方以江男涉強制性交、重傷害、妨害公務等罪，依法提起公訴。